如何在 Python 中进行基本依赖注入（用于 mocking/testing 目的）

Question

Python 对我来说是一种相对较新的语言。单元测试和依赖注入是我现在已经做了一段时间的事情，所以我从 C# 的角度熟悉它。

最近写了这段Python代码：

import requests  # my dependency: http://docs.python-requests.org/en/latest/

class someClass:
    def __init__(self):
        pass

    def __do(self, url, datagram):
        return requests.post(self, url, datagram)

然后我意识到我刚刚创建了一个硬编码的依赖项。呸。

我曾考虑更改我的代码以执行 "Constructor" 依赖注入：

def __init__(self,requestLib=requests):
    self.__request = requestLib

def __do(self, url, datagram):
    return self.__request.post(self, url, datagram)

这现在允许我为了单元测试注入 fake/mock 依赖项，但不确定这是否被认为是 Python-ic。因此，我向 Python 社区寻求指导。

有哪些 Python-ic 方法来执行基本 DI（主要是为了编写利用 Mocks/Fakes 的单元测试）的一些示例？

ADDENDUM 对于任何对模拟答案感到好奇的人，我决定在这里问一个单独的问题：

Answer 1

不要那样做。只需像往常一样导入请求并像往常一样使用它们。将库作为参数传递给您的构造函数是一件有趣的事情，但不是很 pythonic 并且对于您的目的来说是不必要的。要在单元测试中模拟事物，请使用模拟库。在python 3 中内置于标准库

https://docs.python.org/3.4/library/unittest.mock.html

而在python2中需要单独安装

https://pypi.python.org/pypi/mock

你的测试代码看起来像这样（使用 python 3 版本）

from unittest import TestCase
from unittest.mock import patch

class MyTest(TestCase):
    @patch("mymodule.requests.post")
    def test_my_code(self, mock_post):
        # ... do my thing here...

Answer 2

虽然注入请求模块可能有点太多，但将一些依赖项作为可注入的是一个非常好的做法。

在使用没有任何 DI 自动装配框架的 Python 和使用 Spring 的 Java 多年后，我开始意识到通常不需要简单的 Python 代码一个带有自动装配的依赖注入框架（自动装配是 Guice 和 Spring 都在 Java 中做的），即，只做这样的事情可能就足够了：

def foo(dep = None):  # great for unit testing!
    ...

这是纯粹的依赖注入（非常简单），但没有为您自动注入它们的神奇框架。调用者必须实例化依赖关系，或者你可以这样做：

def __init__(self, dep = None):
    self.dep = dep or Dep()

当您寻求更大的应用程序时，这种方法不会削减它。为此，我提出了 injectable 一个微型框架，它不会让人感觉非 pythonic，但会提供第一个 class 依赖注入自动装配。

根据座右铭 人类依赖注入™ 这就是它的样子：

# some_service.py
class SomeService:
    @autowired
    def __init__(
        self,
        database: Autowired(Database),
        message_brokers: Autowired(List[Broker]),
    ):
        pending = database.retrieve_pending_messages()
        for broker in message_brokers:
            broker.send_pending(pending)

# database.py
@injectable
class Database:
    ...

# message_broker.py
class MessageBroker(ABC):
    def send_pending(messages):
        ...

# kafka_producer.py
@injectable
class KafkaProducer(MessageBroker):
    ...

# sqs_producer.py
@injectable
class SQSProducer(MessageBroker):
    ...

如何在 Python 中进行基本依赖注入（用于 mocking/testing 目的）

How to do basic dependency injection in Python (for mocking/testing purposes)

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