Ansible 中的幂等性和随机变量

Idempotence and Random Variables in Ansible

有没有办法保证使用随机生成变量的剧本的幂等性?

例如,我想设置我的 crontabs 在不同时间触发多个服务器上的电子邮件,所以我使用 ansible 的 set_fact 模块创建随机整数:

  tasks:
  - set_fact:
      first_run_30="{{ 30 | random }}"
    run_once: yes

然后像这样使用 ansible 将这些生成的变量应用到我的 crontab:

   - name: Setup cron30job
    cron: name=cron30job minute={{first_run_30}},{{first_run_30 | int + 30}} job='/bin/bash /cron30job.sh' state=present user=root
    environment:
      MAILTO: 'me@somelist.com'
      MAILFROM: 'me@somehost.com'

这非常有效,但是,我认为使用这种策略会破坏 ansible 的幂等性原则,因为每次播放时你都会看到一个变化:

TASK: [Setup cron30job] ***************************************** 
changed: [127.0.0.1]

此外,在 crontab 中,在三个单独的运行期间每次都在 root 下检查:

[ansible]# cat /var/spool/cron/root 
#Ansible: cron30job
5,35 * * * * /bin/bash /sw/test/cron30job.sh
#Ansible: cron30job
9,39 * * * * /bin/bash /sw/test/cron30job.sh
#Ansible: cron30job
6,36 * * * * /bin/bash /sw/test/cron30job.sh

如果有解决方法,或者在我的情况下不可能实现幂等,我想知道。

您可以获得与节点相关的内容,而不是随机值,例如主机名的哈希值或 IP 地址的最后一个字节。

这是一个例子:

- name: Get a pseudo-random minute 
  shell: expr $((16#`echo "{{inventory_hostname}}" | md5sum | cut -c 1-4`)) % 30
  register: minute
  changed_when: false

从 Ansible 2.3 版开始,可以从种子初始化随机数生成器。这样,您可以创建随机但幂等的数字:

"{{ 59 |random(seed=inventory_hostname) }} * * * * root /script/from/cron"

来源:random number filter

我使用此模式生成随机的 cron 启动时间:

  1. 不同目标服务器上的分钟数不同
  2. 同一服务器上不同日期的不同分钟数(随机性)
  3. 同一天同一分钟,服务器重复运行 Ansible(幂等)

需要 Ansible >=2.3:

 cron:
    name: "{{some_name}}_{{item.day}}"
    state: present
    job: "{{some_job}}"
    weekday: "{{item.day}}"
    hour: "{{item.hour}}"
    minute: "{{59|random(seed=inventory_hostname + item.dow)}}"
  with_items:
 - { day: 0, hour: 3, dow: "sunday" }
 - { day: 1, hour: 7, dow: "monday" }
 - { day: 2, hour: 1, dow: "tuesday" }
 - { day: 3, hour: 5, dow: "wednesday" }
 - { day: 4, hour: 2, dow: "thursday" }
 - { day: 5, hour: 4, dow: "friday" }
 - { day: 6, hour: 7, dow: "saturday" }

以防万一您没有可用的 ansible >= 2.3,使用 jinja2 的散列方法:

{{ (inventory_hostname |hash('md5')|int(0, 16)) % 60 }}