使用 java 将 CSV 文件转换为 LDIF 文件

Question

我在一家 IT 公司实习时，分配给我的任务是编写脚本或 java 程序，将 CSV 文件转换为 LDIF 文件格式，我相信很多组织都使用这种格式 populate/modify/delete他们的目录很多用户。我正在尝试编写一个 java 程序来帮助我将 CSV 文件转换为 LDIF 文件。然后将此 LDIF 文件导入 e-directory 以添加新用户。目前，我有一个简单的程序可以工作，但需要我无法提供的重大改进。

示例 CSV 文件的屏幕截图（第一行是 header）：
csv file sample
Notepad++ 中的示例 CSV 文件：
csv file in Notepad++
(第一行是header。一行中的每个元素用逗号(,)分隔)

使用下面给出的示例代码生成的示例 LDIF 文件（输出）：

dn: cn=demotest1, ou=Data, o=Data
changetype: add
ou: Data
objectClass: dt1
objectClass: test_demo1
objectClass: demotest1
objectClass: Employee
cn: demotest1
uid: test_demo1
SAMAccountName: demt1
givenName: demotest1
sn: dt1

dn: cn=demotest2, ou=Data, o=Data
changetype: add
ou: Data
objectClass: dt2
objectClass: test_demo2
objectClass: demotest2
objectClass: Employee
cn: demotest2
uid: test_demo2
SAMAccountName: demt2
givenName: demotest2
sn: dt2

注意：作为 header 的第一行已从输出中排除。 CSV文件中的每一行被转换成一组数据(lines= dn: to sn:)并且每组数据之间用空行分隔。

下面是我用来生成上述 LDIF 文件的代码示例：

package readcsv;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintStream;
/**
 *
 * @author Dorjee
 */

public class ReadCSV {

    public static void main(String[] args) {
        ReadCSV obj = new ReadCSV();
        obj.run();
    }

    public void run() {

        String csvFile = "/Users/Dorjee/Desktop/sampleCSV.csv"; //Path of file to be read.
        BufferedReader br = null;
        String line = "";
        String csvSplitBy = ",";        
        String[] column;

        int count = 0;

        try {

            PrintStream out = new PrintStream(new FileOutputStream("OutputLDIFFile.ldif"));
            br = new BufferedReader(new FileReader(csvFile));

            while ((line = br.readLine()) != null) {

                // using comma as separator
                column = line.split(csvSplitBy);

                //End format of the ouput file.
                //Change according to .CSV file.
                //Count used to exclude the reading of the first line.
                if (count > 0) {
                    out.println("dn: cn="+column[5]+", ou="+column[7]+", o=Data"+
                            "\nchangetype: " + column[2]
                            + "\nou: " + column[7]
                            + "\nobjectClass: " + column[3]
                            + "\nobjectClass: " + column[4]
                            + "\nobjectClass: " + column[5]
                            + "\nobjectClass: " + column[6]
                            + "\ncn: " + column[5]
                            + "\nuid: "+column[4]
                            + "\nSAMAccountName: "+column[1]
                            + "\ngivenName: "+column[0]
                            + "\nsn: "+column[3]
                            + "\n"
                    );
                }
                count++;

            }

        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (br != null) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        System.out.println("Done");
    }

}

这是一个简单的代码，可帮助从 CSV 文件生成 LDIF 文件。这很有用，因为要在此处生成的数据集可能跨越数千行。但是这段代码显然是不够的。如您所见，每次需要将具有不同列数的不同 CSV 文件转换为 LDIF 文件时，我都必须更改上面突出显示区域的代码。这会占用大量时间，因为我遇到过超过 50 列的文件，并且在我手动更改代码时增加了出错的机会。最重要的是，某些列具有空值（需要从输出中排除）。

• 如何排除输出中的空值？
• 即使CSV 文件的列数不同，是否有办法自动生成输出？我试过 ArrayList 但我想不出解决问题的方法。

任何形式的帮助将不胜感激。抱歉，如果可能有很多错误，这是我第一次在这里提问。所以任何类型的反馈也会有很大帮助。谢谢！

Answer 1

类似这样的内容应该跳过空列：

out.println("dn: cn="+column[5]+", ou="+column[7]+", o=Data"+
                    "\nchangetype: " + column[2]
                    + ((column[7].length()>0)?"\nou: " + column[7]:"")
                    + ((column[3].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[3]:"")
                    + ((column[4].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[4]:"")
                    + ((column[5].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[5]:"")
                    + ((column[6].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[6]:"")
                    + ((column[5].length()>0)?"\ncn: " + column[5]:"")
                    + ((column[4].length()>0)?"\nuid: "+column[4]:"")
                    + ((column[1].length()>0)?"\nSAMAccountName: "+column[1]:"")
                    + ((column[0].length()>0)?"\ngivenName: "+column[0]:"")
                    + ((column[3].length()>0)?"\nsn: "+column[3]:"")
                    + "\n"
            );

如果您还需要检查列数：

out.println("dn: cn="+column[5]+", ou="+column[7]+", o=Data"+
                    "\nchangetype: " + column[2]
                    + ((column.length > 7 && column[7].length()>0)?"\nou: " + column[7]:"")
                    + ((column.length > 3 && column[3].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[3]:"")
                    + ((column.length > 4 && column[4].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[4]:"")
                    + ((column.length > 5 && column[5].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[5]:"")
                    + ((column.length > 6 && column[6].length()>0)?"\nobjectClass: " + column[6]:"")
                    + ((column.length > 5 && column[5].length()>0)?"\ncn: " + column[5]:"")
                    + ((column.length > 4 && column[4].length()>0)?"\nuid: "+column[4]:"")
                    + ((column.length > 1 && column[1].length()>0)?"\nSAMAccountName: "+column[1]:"")
                    + ((column.length > 0 && column[0].length()>0)?"\ngivenName: "+column[0]:"")
                    + ((column.length > 3 && column[3].length()>0)?"\nsn: "+column[3]:"")
                    + "\n"
            );

它看起来有点难看，使用辅助函数可能会更容易。

static public String check(String column[],String line,int index) {
    return ((column.length > index && column[index].length()>0)?line + column[index]:"");
}

...

out.println("dn: cn="+column[5]+", ou="+column[7]+", o=Data"+
                    "\nchangetype: " + column[2]
                    + check(column,"\nou: ",7)
                    + check(column,"\nobjectClass: " ,3)
                    + check(column,"\nobjectClass: ",4)
                    + check(column,"\nobjectClass: ",5)
                    + check(column,"\nobjectClass: ",6)
                    + check(column,"\ncn: ",5)
                    + check(column,"\nuid: ",4)
                    + check(column,"\nSAMAccountName: ",1)
                    + check(column,"\ngivenName: ",0)
                    + check(column,"\nsn: ",3)
                    + "\n"
            );

Answer 2

我本来打算对 previous/accepted 的回答发表评论，但我没有资格发表评论。相反，我会添加一个无答案的回复，希望能帮助将来看到这个的任何人...

在处理可能出现的任何可能数据时，所提供的解决方案似乎并不完整。如果您查看 RFC2849，您会发现类似的建议（均在第 5 页）：

 4)  ... Any
     value that contains characters other than those defined as
     "SAFE-CHAR", or begins with a character other than those
     defined as "SAFE-INIT-CHAR", above, MUST be base-64 encoded.
     Other values MAY be base-64 encoded.

其中 SAFE-INIT-CHAR 定义为

SAFE-INIT-CHAR       = %x01-09 / %x0B-0C / %x0E-1F /
                       %x21-39 / %x3B / %x3D-7F
                       ; any value <= 127 except NUL, LF, CR,
                       ; SPACE, colon (":", ASCII 58 decimal)
                       ; and less-than ("<" , ASCII 60 decimal)

和

 8)  Values or distinguished names that end with SPACE SHOULD be
     base-64 encoded.

如果您想要更完整的解决方案，应更新已接受的解决方案以正确处理编码。

使用 java 将 CSV 文件转换为 LDIF 文件

Conversion of CSV file to LDIF file using java

java

csv

file-conversion

ldif