将 webgl canvas 上的像素与网格面匹配
Matching pixels on webgl canvas with mesh faces
基本上我在 XY 平面上有一个六边形网格，我在其上绘制了一个伪随机生成的景观。
然后为了决定哪张脸是水，哪张是陆地，我检查了每张脸的白色像素。如果白色像素 > 黑色像素，则为陆地，否则为水。
我现在的做法是在屏幕外渲染缓冲区，然后对 canvas 上的每个像素进行光线投射以了解该像素属于哪个面，然后对所有像素求和每张脸
问题是...canvas 是 1000x700 像素，光线投射 700,000 像素需要 AGES。
所以问题是...是否有任何 faster/easier 方法可以知道哪个面位于 canvas 上的任意 (x,y) 像素处，而无需对整个网格进行光线投射到死。
我找到了另一个执行速度更快的解决方案，1000x700 视口只需 10-15 秒，而不是 7 分钟以上。
我渲染到屏幕外缓冲区，然后计算屏幕坐标中每个面的中心。然后我只是 运行 一个简单的洪水填充算法，其中黄色线框像素是边界，从每个面部中心开始。这样我就可以计算每张脸上的每个像素。
基本上我在 XY 平面上有一个六边形网格，我在其上绘制了一个伪随机生成的景观。
然后为了决定哪张脸是水，哪张是陆地，我检查了每张脸的白色像素。如果白色像素 > 黑色像素，则为陆地，否则为水。
我现在的做法是在屏幕外渲染缓冲区，然后对 canvas 上的每个像素进行光线投射以了解该像素属于哪个面，然后对所有像素求和每张脸
问题是...canvas 是 1000x700 像素，光线投射 700,000 像素需要 AGES。
所以问题是...是否有任何 faster/easier 方法可以知道哪个面位于 canvas 上的任意 (x,y) 像素处，而无需对整个网格进行光线投射到死。
我找到了另一个执行速度更快的解决方案，1000x700 视口只需 10-15 秒，而不是 7 分钟以上。
我渲染到屏幕外缓冲区，然后计算屏幕坐标中每个面的中心。然后我只是 运行 一个简单的洪水填充算法，其中黄色线框像素是边界，从每个面部中心开始。这样我就可以计算每张脸上的每个像素。