从非结构化文本中提取 <subject, predicate, object> 三元组
Extracting <subject, predicate, object> triplet from unstructured text
我需要从非结构化文本中提取简单的三元组。通常它的形式是名词-动词-名词，所以我尝试了 POS 标记，然后从邻域中提取名词和动词。
然而，它会导致很多情况并且准确度较低。
在这种情况下 Syntactic/semantic 解析会有帮助吗？
基于ontology的信息提取会更有用吗？
我希望句法分析最适合您的场景。一些简单的带有 POS 标签的模板匹配方法可能会起作用，你可以在其中找到前后跟一个名词的动词，并将前者作为主语，将后者作为宾语。但是，听起来您已经尝试过类似的方法——除非您的邻域提取忽略了词序（这有点傻——您会猜测哪个名词是词，哪个是宾语，而这完全是假设每句两个名词）。
由于您正在寻找 {s, v, o} 三元组，因此您很可能不需要语义或本体论信息。如果您需要更多信息，那将很有用，例如代理-患者关系或更深层次的知识提取。
{s,v,o} 是浅层句法信息，鉴于句法分析比语义分析更健壮和更易于访问，这可能是您最好的选择。句法解析对简单的单词重新排序很敏感，例如"The hamburger was eaten by John." => {约翰，吃汉堡}；您还可以专门处理不及物动词和双及物动词，这可能是更天真的方法的问题。
我需要从非结构化文本中提取简单的三元组。通常它的形式是名词-动词-名词，所以我尝试了 POS 标记，然后从邻域中提取名词和动词。 然而，它会导致很多情况并且准确度较低。 在这种情况下 Syntactic/semantic 解析会有帮助吗？
基于ontology的信息提取会更有用吗？
我希望句法分析最适合您的场景。一些简单的带有 POS 标签的模板匹配方法可能会起作用，你可以在其中找到前后跟一个名词的动词，并将前者作为主语，将后者作为宾语。但是，听起来您已经尝试过类似的方法——除非您的邻域提取忽略了词序（这有点傻——您会猜测哪个名词是词，哪个是宾语，而这完全是假设每句两个名词）。
由于您正在寻找 {s, v, o} 三元组，因此您很可能不需要语义或本体论信息。如果您需要更多信息，那将很有用，例如代理-患者关系或更深层次的知识提取。
{s,v,o} 是浅层句法信息，鉴于句法分析比语义分析更健壮和更易于访问，这可能是您最好的选择。句法解析对简单的单词重新排序很敏感，例如"The hamburger was eaten by John." => {约翰，吃汉堡}；您还可以专门处理不及物动词和双及物动词，这可能是更天真的方法的问题。