此代码在 python 中的作用是什么？

Question

我正在学习 python 并且想知道下面的代码在 Python 中做了什么：

def inter_lin_nan(ts, rule):
    ts = ts.resample(rule)
    mask = np.isnan(ts)
    ts[mask] = np.interp(np.flatnonzero(mask), np.flatnonzero(~mask), ts[~mask])
    return(ts)

我知道这是一个对时间序列数据进行插值的函数，第二行根据规则（例如1hr）对数据进行重新采样。第四行和第五行呢？这个插值是如何完成的？ np.interp 需要什么值，~mask 是什么？

Answer 1

这在文档中有准确描述：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.interp.html

numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)[source] One-dimensional linear interpolation.

Returns the one-dimensional piecewise linear interpolant to a function with given values at discrete data-points.

所以行 ts[mask] = np.interp(np.flatnonzero(mask), np.flatnonzero(~mask), ts[~mask]) 简单地将已知值插入 NaNs（在上一行中标识，并且它们的索引在 mask 中编码）。

Answer 2

pandas.Series.resample 允许您获取时间序列并根据规则以不同的频率对其进行采样。假设您有一系列 49 天的观测值，并且您想要一系列 7 周均值 return。它会为您执行此操作，然后您将使用 numpy.interp 来估算返回为 nan 的任何值。

此代码在 python 中的作用是什么？

What this code does in python?

python

interpolation

numpy

nan