Python: Pandas Dataframe 如何将整个列与标量相乘

Question

如何将数据框给定列的每个元素与标量相乘？（我试过寻找 SO，但似乎找不到正确的解决方案）

做类似的事情：

df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1

给我一个警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

注意：如果可能的话，我不想遍历数据框并做这样的事情......因为我认为对整个列的任何标准数学运算都应该是可能的w/o必须写一个循环：

for idx, row in df.iterrows():
    df.loc[idx, 'quantity'] *= -1

编辑：

我是运行 0.16.2 的 Pandas

完整跟踪：

 SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self.obj[item] = s

Answer 1

尝试df['quantity'] = df['quantity'] * -1。

Answer 2

尝试使用应用功能。

df['quantity'] = df['quantity'].apply(lambda x: x*-1)

Answer 3

这是经过一番研究后的答案：

df.loc[:,'quantity'] *= -1 #seems to prevent SettingWithCopyWarning

Answer 4

有点旧，但我仍然收到相同的 SettingWithCopyWarning。这是我的解决方案：

df.loc[:, 'quantity'] = df['quantity'] * -1

Answer 5

注意：对于使用 pandas 0.20.3 及更高版本并正在寻找答案的用户，所有这些选项都适用：

df = pd.DataFrame(np.ones((5,6)),columns=['one','two','three',
                                       'four','five','six'])
df.one *=5
df.two = df.two*5
df.three = df.three.multiply(5)
df['four'] = df['four']*5
df.loc[:, 'five'] *=5
df.iloc[:, 5] = df.iloc[:, 5]*5

这导致

   one  two  three  four  five  six
0  5.0  5.0    5.0   5.0   5.0  5.0
1  5.0  5.0    5.0   5.0   5.0  5.0
2  5.0  5.0    5.0   5.0   5.0  5.0
3  5.0  5.0    5.0   5.0   5.0  5.0
4  5.0  5.0    5.0   5.0   5.0  5.0

Answer 6

我使用 Pandas 0.22 收到此警告。您可以使用 assign 方法非常显式避免这种情况：

df = df.assign(quantity = df.quantity.mul(-1))

Answer 7

较新的 pandas 版本具有 pd.DataFrame.multiply 功能。

df['quantity'] = df['quantity'].multiply(-1)

Answer 8

游戏有点晚了，但对于未来的搜索者来说，这也应该有效：

df.quantity = df.quantity  * -1

Answer 9

您可以使用要为

应用乘法的列的索引

df.loc[:,6] *= -1

这会将索引为 6 的列乘以 -1。

Answer 10

您收到错误的真正问题不是您的代码有任何问题：您可以使用 iloc、loc 或 apply，或者*=，其中另一个可能有效。

您遇到的真正问题是您创建 df DataFrame 的方式。很可能你在没有使用 .copy(). 的情况下将 df 创建为另一个 DataFrame 的切片。将 df 创建为另一个 DataFrame 的切片的正确方法是 df = original_df.loc[some slicing].copy()。

问题已在您收到的错误消息“SettingWithCopyWarning: 试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value
您也会在最新版本的 pandas 中收到相同的消息。

每当您收到此类错误消息时，您应该始终检查您是如何创建 DataFrame 的。您可能忘记了 .copy()

Answer 11

也可以使用 .iloc 的数字索引。

df.iloc[:,0]  *= -1

Python: Pandas Dataframe 如何将整个列与标量相乘

Python: Pandas Dataframe how to multiply entire column with a scalar

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