二叉树:迭代中序打印
Binary Tree: iterative inorder print
我写了一个红黑树实现,内置了中序遍历(使用嵌套class Iterator
)。
我正在寻找一种(迭代,如果可能的话)算法,它使用中序遍历以图形方式打印二叉树。
打印方向不相关,即命令行输出中的树可以像这样定向(格式化):
2
/ \
1 4
/ \
3 5
或者像这样:
|1
|
|
2
| |3
| |
|4
|
|5
甚至是颠倒的,但是应该使用 in-oder 遍历打印树,使用下面提供的方法:
void Iteraor::first(); // Traverses to the first node.
void Iterator::next(); // Traverses to the next node.
void Iterator::last(); // Traverses to the last node.
所以有可能做这样的事情:
RBTree tree;
/* Tree init. */
Iterator from(&tree), until(&tree);
from.first();
until.last();
for (Iterator i = from; i != until; i.next()) {
// PRINTING.
}
这是原代码:
/** A program for Red-Black Tree manipulation: insertion and value retrieval.
* All position relations (first, last, previous, next) are in-order.
*/
class RBTree {
struct Node {
enum class Colour : bool { RED, BLACK };
int value;
Node *left, *right, *parent;
Colour colour;
public:
/* ... */
};
class Iterator {
class Stack {
/* ... */
};
Stack stack;
const RBTree* const tree; // Once set, neither the reference nor the referenced object's attributes can be modified.
Node* pointer;
public:
Iterator(const RBTree*);
void first();
void next();
void last();
/* ... */
Node* getNode() const;
bool operator != (const Iterator&) const;
};
Node *root;
Iterator iterator;
public:
RBTree() : root(nullptr), iterator(this) {}
/* ... */
bool printTree() const;
~RBTree() { deleteTree(); }
};
// TREE // public: //
/* ... */
bool RBTree::printTree() const {
if (root != nullptr) {
// print ??
return true;
}
else
return false;
}
// NODE: Ensures the proper connection. //
void RBTree::Node::setLeft(Node *p_left) {
left = p_left;
if (p_left != nullptr)
p_left->parent = this;
}
void RBTree::Node::setRight(Node *p_right) {
right = p_right;
if (p_right != nullptr)
p_right->parent = this;
}
// ITERATOR //
RBTree::Iterator::Iterator(const RBTree* p_tree) : tree(p_tree), pointer(p_tree->root) {}
// Traverses to the first node (leftmost).
void RBTree::Iterator::first() {
if (pointer != nullptr) {
while (true) {
if (pointer != nullptr) {
stack.push(pointer);
pointer = pointer->left;
}
else {
pointer = stack.peek();
break;
}
}
}
}
// Traverses to next node in-order.
void RBTree::Iterator::next() {
if (pointer != nullptr) {
if (!stack.isEmpty()) {
pointer = stack.pop();
if (pointer->right != nullptr) {
pointer = pointer->right;
first();
}
}
}
}
// Traverses to the last node (rightmost).
void RBTree::Iterator::last() {
pointer = tree->root;
if (pointer != nullptr)
while (pointer->right != nullptr)
pointer = pointer->right;
stack.clear();
}
/* ... */
RBTree::Node* RBTree::Iterator::getNode() const {
return pointer;
}
bool RBTree::Iterator::operator != (const Iterator& p_iterator) const {
return pointer != p_iterator.pointer ? true : false;
}
我已经研究了similar question的响应,但是none的算法利用了中序遍历(而且大部分都是递归的) ).
编辑:
按照@nonsensickle 的建议,代码被削减到最低限度。
使用迭代算法进行in-order遍历的规范方法是维护需要打印的节点的堆栈(或后进先出队列)。每个循环迭代做两件事之一:
如果你不在叶子上,将当前节点压入栈中并移动到最左边child。
如果你在叶子上,打印它,从堆栈中弹出顶部节点,打印它,然后移动到它最右边的 child.
你继续,直到你的堆栈为空并且你在一片叶子上。
节点间分支的格式和图形表示的生成显然取决于您。请记住,它需要一些额外的状态变量。
编辑
我说的"some extra state variables"是这个意思
要提供 pretty-printing,您需要跟踪三件事:
您当前的node-to-print在树的第几层(从底部数起)。这会告诉您(部分)缩进多远(或者从 canvas 的边缘偏移它,如果您使用的是 2D 绘图库)。
你现在的 node-to-print 是左派还是 right-child。这会(再次)告诉您将它从其兄弟缩进多远,以及将它与其 parent.
连接的分支的方向
你的节点距离"center"多少个节点。这对于与其 (non-sibling) 个邻居的适当间距也很有用。
也许可以用更少的 iteration-to-iteration 状态,但这对我有用。
我写了一个红黑树实现,内置了中序遍历(使用嵌套class Iterator
)。
我正在寻找一种(迭代,如果可能的话)算法,它使用中序遍历以图形方式打印二叉树。
打印方向不相关,即命令行输出中的树可以像这样定向(格式化):
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或者像这样:
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甚至是颠倒的,但是应该使用 in-oder 遍历打印树,使用下面提供的方法:
void Iteraor::first(); // Traverses to the first node.
void Iterator::next(); // Traverses to the next node.
void Iterator::last(); // Traverses to the last node.
所以有可能做这样的事情:
RBTree tree;
/* Tree init. */
Iterator from(&tree), until(&tree);
from.first();
until.last();
for (Iterator i = from; i != until; i.next()) {
// PRINTING.
}
这是原代码:
/** A program for Red-Black Tree manipulation: insertion and value retrieval.
* All position relations (first, last, previous, next) are in-order.
*/
class RBTree {
struct Node {
enum class Colour : bool { RED, BLACK };
int value;
Node *left, *right, *parent;
Colour colour;
public:
/* ... */
};
class Iterator {
class Stack {
/* ... */
};
Stack stack;
const RBTree* const tree; // Once set, neither the reference nor the referenced object's attributes can be modified.
Node* pointer;
public:
Iterator(const RBTree*);
void first();
void next();
void last();
/* ... */
Node* getNode() const;
bool operator != (const Iterator&) const;
};
Node *root;
Iterator iterator;
public:
RBTree() : root(nullptr), iterator(this) {}
/* ... */
bool printTree() const;
~RBTree() { deleteTree(); }
};
// TREE // public: //
/* ... */
bool RBTree::printTree() const {
if (root != nullptr) {
// print ??
return true;
}
else
return false;
}
// NODE: Ensures the proper connection. //
void RBTree::Node::setLeft(Node *p_left) {
left = p_left;
if (p_left != nullptr)
p_left->parent = this;
}
void RBTree::Node::setRight(Node *p_right) {
right = p_right;
if (p_right != nullptr)
p_right->parent = this;
}
// ITERATOR //
RBTree::Iterator::Iterator(const RBTree* p_tree) : tree(p_tree), pointer(p_tree->root) {}
// Traverses to the first node (leftmost).
void RBTree::Iterator::first() {
if (pointer != nullptr) {
while (true) {
if (pointer != nullptr) {
stack.push(pointer);
pointer = pointer->left;
}
else {
pointer = stack.peek();
break;
}
}
}
}
// Traverses to next node in-order.
void RBTree::Iterator::next() {
if (pointer != nullptr) {
if (!stack.isEmpty()) {
pointer = stack.pop();
if (pointer->right != nullptr) {
pointer = pointer->right;
first();
}
}
}
}
// Traverses to the last node (rightmost).
void RBTree::Iterator::last() {
pointer = tree->root;
if (pointer != nullptr)
while (pointer->right != nullptr)
pointer = pointer->right;
stack.clear();
}
/* ... */
RBTree::Node* RBTree::Iterator::getNode() const {
return pointer;
}
bool RBTree::Iterator::operator != (const Iterator& p_iterator) const {
return pointer != p_iterator.pointer ? true : false;
}
我已经研究了similar question的响应,但是none的算法利用了中序遍历(而且大部分都是递归的) ).
编辑:
按照@nonsensickle 的建议,代码被削减到最低限度。
使用迭代算法进行in-order遍历的规范方法是维护需要打印的节点的堆栈(或后进先出队列)。每个循环迭代做两件事之一:
如果你不在叶子上,将当前节点压入栈中并移动到最左边child。
如果你在叶子上,打印它,从堆栈中弹出顶部节点,打印它,然后移动到它最右边的 child.
你继续,直到你的堆栈为空并且你在一片叶子上。
节点间分支的格式和图形表示的生成显然取决于您。请记住,它需要一些额外的状态变量。
编辑
我说的"some extra state variables"是这个意思
要提供 pretty-printing,您需要跟踪三件事:
您当前的node-to-print在树的第几层(从底部数起)。这会告诉您(部分)缩进多远(或者从 canvas 的边缘偏移它,如果您使用的是 2D 绘图库)。
你现在的 node-to-print 是左派还是 right-child。这会(再次)告诉您将它从其兄弟缩进多远,以及将它与其 parent.
连接的分支的方向
你的节点距离"center"多少个节点。这对于与其 (non-sibling) 个邻居的适当间距也很有用。
也许可以用更少的 iteration-to-iteration 状态,但这对我有用。