SQL 服务器负担得起多少数据？

Question

数据库：SQL Server 2014 标准版或更高版本；

服务器：MS Azure，不限 CPU 和 RAM

我们要设计我们新的后端架构，我们有大约 2000 万在一个 table，SQL 可能喜欢：

select * from xxxx
where (type=1 or type=2 or type=3) and someNumber<5000
order by xxxxxx

SQL与其他table没有任何关系。这个SQL能马上回复吗？（在 500 到 1000 毫秒内）

当数据增长到1亿，还能负担得起吗？

或者有什么技巧可以优化吗？（如 sql 查看、缓存等）

Answer 1

您的查询可以更容易地写成：

select *
from xxxx
where type in (1, 2, 3) and someNumber < 5000
order by xxxxxx;

这很难优化。您可以在 xxxx(type, someNumber) 上尝试索引。这个索引在这个查询版本上会更好：

select *
from ((select * from xxxx where type = 1 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000)
     ) x
order by xxxxxx;

Answer 2

SQL Azure 应该对你有好处。我在 SQL Azure 上有一个数据库，在一个 table 中有超过 2.5 亿条记录，这是一个标准的 2 层数据库，不是很昂贵。如果您有良好的索引和简单的查询，它会很好地工作。最终你应该创建一个数据库并试一试。

您还可以使用 table 分区，这可以帮助某些人提高性能和管理如此大的 table。

在 Stackify，我们在 SQL Azure 上为我们的多租户 SaaS 产品管理超过 1,000 个数据库。

SQL 服务器负担得起多少数据？

How many data did SQL Server affordable?

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