caffe
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使用来自 CAFFE 的 Opencv 3.1
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在 pycaffe 中使用预训练的 caffemodel 对图像进行分类
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我应该如何在 Caffe Python 层中使用 blob，它们的训练何时进行？
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Caffe deploy.prototxt 具有多个不同维度的输入
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数据通过 Caffe 中的层的多个路径
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在测试阶段计算数据块的平均值
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从 .caffemodel 执行验证损失？
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将同一网络的一些节点放在 GPU 上，而将其他节点放在 CPU 上？
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尝试使用 Caffe 分类器导致 "sequence argument must have length equal to input rank " 错误
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在大图像尺寸上测试 FCN
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为什么我的特征提取脚本失败了？
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SGD 的动量为 0.9 和 0.99
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将jpeg文件直接写入lmdb
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将值缩放到 [0,1] 会影响 CNN 学习过程吗？
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DNN 的奇怪分类输出
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Caffe GoogleNet 模型预测总是相同的
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caffe（pycaffe）中的最近邻上采样
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openpose 编译告诉 libopenpose.so：对 `op::renderPartAffinityFieldGpu(...t)' 的未定义引用
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Caffe 将 python 层中的标签数据处理为 int
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openpose 编译告诉未定义引用 cv::VideoCapture::VideoCapture(cv::String const&)