machine-learning
-
如何在 scikit-learn 中使用 LDA（线性判别式）进行预测？
-
无法确定 2D 特征矩阵结构以输入机器学习算法
-
使用数据集寻找优化路径
-
使用 sklearn 使用 k 折叠预测 类 的测试数据
-
金融数据模拟器
-
是否可以将经过训练的 sklearn.mixture.GMM 模型与 C++ 一起用于 iOS？
-
class_weight='auto' 的 SVC 在 scikit-learn 上失败？
-
Sklearn for Python：有没有办法查看预测的接近程度？
-
用于时间序列或序列预测的 Pylearn2 示例
-
检测折线图分段的正确算法是什么？
-
运行 这两行后如何得到Matthews 相关系数？
-
没有图像的词袋
-
Python 中的支持向量机使用 libsvm 特征示例
-
bagging/boosting 使用元音 wabbit
-
机器学习中特征的降维
-
Coursera 的 Andrew Ng 的 ANN 使用 SGD 还是批量学习？
-
机器学习中的标称值数据集
-
如何配置 Stanford QNMinimizer 以获得与 scipy.optimize.minimize L-BFGS-B 相似的结果
-
使用卷积神经网络作为二元分类器
-
了解线性分类 SVM