scikit-learn
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如何绘制 2x2 混淆矩阵，行中有预测，列中有实际值？
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当最后一个估算器不是转换器时，如何使用 scikit-learn Pipeline 进行转换？
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linearRegression.score 和 svm.svc 产生的不同结果（内核 = 线性）
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如何在 MLFlow 模型上保存更多元数据
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如何将Pandas 和np.arrays 的数列变成数值？
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StratifiedKFold TypeError: __init__() got multiple values for argument 'n_splits'
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如何使用 scikit-learn 创建自定义 ColumnTransformer？
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如何从 LabelEncoder 获取真实标签
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来自 sk_learn 的 LogisticRegression 和来自 statsmodels.formula.api return 的 smf.logit() 不同的结果
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为什么在训练模型之前应用交叉验证
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python 中未匹配的 ROC 和 AUC 计算
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我可以在 KMeans 中使用 shuffle = False 而不是 random_state
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AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'drop' when merging two functions
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我如何挑选我的神经网络预测模型，这样我就不必每次 re-train 它们了？
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python-mne autoreject error: _setup_dots() missing 1 required positional argument: 'ch_type'
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从流水线中获取相关特征并构建决策树
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classification_report和precision_score有什么关系？
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修复 scikit-learn 估算器中的参数
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合并数据帧后 OneHotEncoder 失败
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如何正确拆分时间序列数据以进行 sklearn 分类？