logistic-regression
-
TensorFlow 获得单个预测的准确性
-
python 中的逻辑回归 GD 实现
-
在一组不同的解释变量上并行化 R 中的面板 logit 计算
-
为什么逻辑回归不使用乘法而不是错误矩阵的加法？
-
逻辑回归：根据 theta 绘制决策边界
-
预测 Logistf
-
sklearn LogisticRegression - 图显示的系数太小
-
Python 和 SPSS 为逻辑回归提供不同的输出
-
R 中 glm 函数中 X 值（因变量）的动态数量没有给出正确的输出
-
绘制相同数据的 GLM 和 LM
-
橙色canvas：不给出多项式回归系数
-
在 R 中应用成本函数
-
如何从 logit 模型（glmer）中获取两组成功概率差异的概况置信区间？
-
如何计算对 R 逻辑回归的影响大小？
-
二元对数损失是否排除了基于 y 的方程的一部分？
-
Logistic 梯度下降在 Python fmin_tnc 中不收敛
-
比较测试性能
-
为什么 predict_proba 函数以相反的顺序打印概率？
-
Sklearn LogisticRegressionCV 的类似数组的输入
-
如何在 rpy2 中使用 R 'with' 运算符