training-data
-
运行 在不同的数据集上训练机器学习模型
-
相同形式的数据集有两种不同的形状
-
如何在插入符号包中的指定网格中随机搜索？
-
如何判断模型是否由样本训练？
-
如何仅使用所有功能进行训练，而仅使用 2 个功能进行 SciKit 学习测试？
-
给 scikit-learn 分类器自定义训练数据？
-
Keras 中的时期和批次控制
-
如何使用训练有素的神经网络？
-
LSTM RNN 的有趣结果：训练和验证数据的滞后结果
-
为什么正则化强度负值不是正确的方法？
-
flow_from_directory 可以从 Keras 的同一目录中获取训练数据和验证数据吗？
-
TensorFlow 优化器是否最小化 API 实施的小批量？
-
预期 ndim = 4 发现 ndim = 5 和其他错误 - Keras - GTSRB 数据集
-
从 pickle 文件重新训练加载的模型
-
TensorFlow ValueError: Cannot feed value of shape (32, 2) for Tensor 'InputData/X:0', which has shape '(?, 100)'
-
低频观察全部进入训练集并在 predict () 中产生错误
-
当我的测试集有我的火车数据没有的数据时出现错误？
-
在 python 中创建代码以从列表中获取最频繁的标签和值对
-
对训练或验证分区执行交叉验证以调整参数
-
Import Error: Cannot Import name input_reader_pb2