neural-network
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为什么只为第一个 Conv2D 层指定 Conv2D 层的 input_shape 属性？
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如何手动更改模型的参数？
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如何转换神经网络的输出并继续训练？
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如何为使用 KFold CV 训练的分类模型绘制 ROC 和 PR 曲线
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Tensorflow: ValueError: Input 0 is incompatible with layer model: expected shape=(None, 99), found shape=(None, 3)
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在训练期间更新输入变量的正确方法是什么？
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Pytorch CNN：预期输入有 1 个通道，但得到的是 60000 个通道
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缺少位置参数 X
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将 [None, 192] 的张量与 [1,128] 的张量连接起来
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在神经网络中获取 "neuron-edge-neuron" 值的有效方法
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预期 min_ndim=2，发现 ndim=1。已收到完整形状：(None,)
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如何使用 optuna trial 在 sklearn MLPRegressor 中设置 hidden_layer_sizes
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如何获得神经网络中每个神经元的进出边权重？
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在测试数据集上测试 h5 模型
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与权重梯度相比，线性回归中的偏差梯度仍然很小，并且没有正确学习截距
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调用层 "dense_features_5" 时遇到异常
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如何理解训练神经网络型变压器（BERT）的结果？
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形状 (None, 1) 和 (None, 3) 不兼容，multi-class classification
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R 中神经网络 (NeuralNet) 的单值精度
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Keras LSTM参数解释