na
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合并了不同大小的数据框，但列 returns 'NA'
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R：通过合并两个变量的内容来创建一个新变量
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计算数据框中一列的平均值，当它最初是一个字符时
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dplyr 用良好值的函数替换新列中的 NA
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通过重复测量删除一列中变量中至少有一个 NA 值的所有个体
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在 R 的 ggplot2 中保留 NA 值
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将 NA 转换为任何类型，包括 POSIXct
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使用 pandas 复制非 na 行以填充非 na 列
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R：如何按行用最新值替换 NA
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根据多个条件用预先存在的值替换 NA 值
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在数据框中使用现有变量名称创建一个新变量，在每个变量列表中匹配非 NA 值时填充它
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R - 计算前 k 个非 NA 值的滚动平均值
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循环替换R中某些变量中的所有非空值
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如果 NA 存在则省略整个列表
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R 中的预处理数据：使用通配符过滤和替换
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在 eval(substitute(list(...)), `_data`, parent.frame()) 中：由强制引入的 NA
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如何在整个数据框中用 NA 替换值
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当数据框中有数据时，为什么 R 给我 NA 值？
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查找 data.frame 中具有非前导 NA 值的所有列
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使用 ddply 计算每组的平均工资时忽略 NA