apply
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R, data.table - 为多个表创建新列
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计算 R 中每列高于阈值范围的值的数量
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向量化和 ValueError，但不是来自 "or" 和 "and" 运算符
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如何在满足特定 if 条件的行的数据框中执行多项操作（例如，更改多列中的值）？
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有没有办法在 R 中对整个数据集重复一个函数 n 次？
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为什么 Vectorization 在数字较大时会失败，但 Map 和 Apply 有效？
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为什么 Map 有效但 Apply 引发 ValueError
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Pandas 应用 returns 索引错误，即使索引看起来是正确的
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为什么在使用 apply lambda 时出现错误“'float' object is not iterable”
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为什么 Map 只需要一组向量作为参数，而 mapply 需要这两个参数和 MoreArgs 参数？
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pandas DataFrame 不同列的不同操作
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Pandas：如何在不循环的情况下将 applymap/apply 函数与数据帧的参数一起使用
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从一组行中随机选择一个值并将值添加到下面的新行
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R 有没有办法说 "do n times" 而不必编写带有冗余变量的 for 循环？
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Pandas groupby - 应用循环平均值将每 10 分钟的数据聚合为每小时的数据 - 更快？
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将函数应用于引用前一行数据的数据框行
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如何使用昏暗。 R 中数组的 rowVars 中的参数
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Convert to numeric colums of a dataframe with apply = AttributeError: 'list' object has no attribute 'apply'
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使用应用函数时如何控制 row/column-wise 绘图打印
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如何在 R 中对参差不齐的数据框使用函数